背景半波浪
개요

Kroger는 Dynatrace를 활용해 IT 영역 간 연결 고리를 구축하여 문제를 더 빠르게 해결합니다.

단일 에이전트를 통해 우리는 환경에 대한 전체 스택 옵저버빌리티를 한눈에 파악할 수 있었으며, Dynatrace의 AI는 성능 이상 현상에 대한 정확한 해답을 제공했습니다. 바로 이 점이 Dynatrace가 확실한 승자가 된 이유입니다.
Jay Cotton
Performance Engineer Lead, Kroger, Kroger

소개 Kroger

  • 미국 최대의 슈퍼마켓 체인
  • 35개 주에 걸쳐 약 2,800개 매장이
  • 하루에 9백만 명의 고객에게 서비스를 제공합니다
  • 2019년 매출 1,212억 달러

산업 분야

  • 소매 및 전자상거래​

사례 요약

복잡성을 단순화하다
고급 옵저버빌리티로 클라우드 환경을 밝히다
더 빠르고 더 나은 답변
UX 이상 현상에 대한 정확한 코드 수준 통찰력
혁신을 최우선으로 삼다
AI 인사이트는 가장 중요한 것에 초점을 전환합니다
더 쉬운 협업
단일 정보 원천은 공통 언어를 창출한다

다음을 통해 공유

재창조는 복잡성 증가로 이어진다

Kroger는 미국 최대의 슈퍼마켓 체인으로 약 2,800개 매장을 보유하고 있지만, 약 5년 전만 해도 디지털 존재감은 매우 제한적이었습니다. 이를 해결하기 위해 Kroger는 사업을 재창조하기 위한 공격적인 디지털 전환을 단행했습니다. 이로 인해 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 플랫폼, 온프레미스 인프라가 혼합된 하이브리드 멀티클라우드 환경으로의 전환을 포함한 많은 변화가 도입되었습니다.

그 결과 Kroger의 IT 스택은 점점 더 역동적이고 복잡해져 모니터링과 관리가 어려워졌습니다. Kroger는 디지털 팀이 고객에게 원활한 디지털 경험을 제공하기 위해 필요한 통찰력과 해답을 얻을 수 있도록 환경에 대한 옵저버빌리티를 높여야 할 필요성을 인식했습니다. 내부에서 애칭으로 “캡틴 아메리카 진실과 정의” 팀으로 불리는 Kroger의 모니터링 팀은 또한 문제 해결에 참여하는 모든 구성원이 동일한 기준을 공유하고 더 빠르게 문제를 해결할 수 있도록 공통 언어를 도입하고자 했습니다.

자동화 및 지능형 옵저버빌리티로의 전환

Kroger는 하이브리드 멀티클라우드 환경의 복잡성을 처리하고 향후 스택에 추가될 신규 플랫폼에도 대비할 수 있는 새로운 모니터링 접근 방식이 필요했습니다. 시장 평가를 거친 후 Kroger는 Dynatrace를 선택했습니다. Dynatrace의 AI 및 자동화 기능은 Kroger의 전체 하이브리드 멀티클라우드 환경을 자동으로 계측하며 수십억 개의 종속성을 실시간으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 Kroger 팀은 고객에게 원활한 디지털 경험을 유지하는 데 필요한 풀스택 옵저버빌리티와 정확한 해답을 얻을 수 있습니다.

Kroger의 성능 엔지니어링 리더 Jay Cotton은 “팀들이 동일한 언어로 소통할 수 있도록 하는 새로운 모니터링 접근 방식이 필요했습니다. 하지만 여러 도구와 16가지 에이전트로 우리가 사용하는 모든 기술을 모니터링하는 방식으로는 불가능했습니다. 그래서 Dynatrace가 확실한 선택이었습니다”라고 말했습니다. “단일 에이전트를 통해 환경에 대한 풀스택 옵저버빌리티를 한눈에 파악할 수 있게 되었으며, Dynatrace의 AI는 성능 이상 현상에 대한 정확한 해답을 제공했습니다. 이를 통해 신속하게 전진할 수 있었고, 문제 해결 대신 혁신에 집중할 수 있게 되었습니다.”

Dynatrace는 우리에게 엄청난 시간을 되찾아주었습니다. 이제 우리는 성능 문제의 모니터링과 근본 원인 파악에 신경 쓰지 않고, 진정한 혁신과 멋진 일에 집중할 수 있게 되었습니다.
Jay Cotton
Performance Engineer Lead, Kroger, Kroger

Dynatrace와 함께하는 삶

  • 자동화 및 지능형 옵저버빌리티 – Dynatrace의 자동화 기능은 Kroger의 동적 클라우드 환경에 대한 즉시 사용 가능한 옵저버빌리티를 제공합니다. 단일 에이전트 접근 방식을 통해 Dynatrace는 Kroger의 하이브리드 멀티클라우드 생태계 전반에 걸쳐 모든 애플리케이션 및 인프라 구성 요소를 자동으로 탐지하고 계측할 수 있어 사각지대를 제거하고 여러 도구 및 에이전트 사용의 필요성을 없앱니다.
  • 팀 간 협업 강화 – Kroger의 모든 디지털 성능 데이터에 대한 단일 정보 소스는 인프라, 애플리케이션, 데이터베이스 팀이 동일한 언어로 소통하고 더 효과적으로 협업할 수 있도록 보장합니다. 또한 팀들은 디지털 서비스를 최적화하여 더 나은 고객 경험을 창출하는 방법을 이해하는 데 필요한 데이터와 인사이트를 자체적으로 활용할 수 있어 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
  • AI 기반 인사이트 – Dynatrace의 AI 지원 기능은 오탐을 제거하고, 비즈니스 영향도에 따라 우선순위가 지정된 시스템 저하 또는 성능 이상에 대한 정확한 답변과 코드 수준 인사이트를 Kroger에 제공합니다. 이를 통해 신규 애플리케이션 출시 후 발생하는 지원 티켓 수가 한 달 만에 주당 700건에서 단 7건으로 감소했습니다.
  • 혁신 가속화 – Dynatrace의 AI 기반 인사이트는 긴급 대응 회의(war room) 필요성을 줄여 IT 팀과 개발자가 문제 해결에 소요되는 시간을 줄이고 혁신에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 했습니다. 또한 팀은 신규 애플리케이션이나 서비스가 가동되기 전에 모니터링 방법을 고민해야 하는 부담에서 벗어나게 되었습니다. Dynatrace가 자동으로 이를 발견하고 계측(instrumentation)하기 때문입니다.

“Dynatrace는 우리에게 엄청난 시간을 돌려주었습니다. 이제 성능 문제의 원인을 찾거나 모니터링에 신경 쓰지 않고 진정한 혁신과 멋진 일에 집중할 수 있게 되었죠. 개인적으로는 긴 워룸 회의에 끌려다니지 않아도 되어 가족과 보내는 시간과 훌륭한 워라밸을 누릴 수 있게 되었습니다.”라고 코튼은 결론지었습니다.

Dynatrace는 우리가 빠르게 전진할 수 있도록 돕습니다.
Jay Cotton
Performance Engineer Lead, Kroger

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