Air France-KLM은 Dynatrace를 통해 원활하고 지속 가능한 비행 경험을 제공합니다.

Air France-KLM은 유럽 항공 여행의 책임 있는 선도 기업이 되기 위해 노력하며, 탁월한 고객 서비스, 지속 가능한 항공, 첨단 기술 도입이라는 세 가지 기둥 위에 전략을 구축하고 있습니다. 이 전략을 실현하기 위해 항공사는 6개 장으로 구성된 계획을 수립했으며, 고객 경험 향상, 자금 확보, 디지털 전환 추진 등의 분야에 중점을 두고 있습니다. Air France-KLM은 이러한 분야들이 상호 연결되어 있다고 봅니다. 더 지속 가능한 항공기 구매에는 더 높은 수익이 필요하며, 이는 지연이나 취소 없이 안정적인 항공 운영과 탁월한 고객 경험에 달려 있습니다.

해당 항공사는 운항 일정부터 항공권 판매에 이르기까지 계획 내 모든 운영이 IT에 기반을 두고 있음을 인식했습니다. 따라서 IT 운영을 안정화하고 서비스 신뢰성을 확보하는 것은 수익성과 평판 목표 달성에 핵심적이다. Air France-KLM은 또한 클라우드 기반의 지속 가능한 데이터 센터로 이전함으로써 확장 중인 IT 인프라의 환경적 영향을 줄이려 한다. 이 이전 과정에서 항공사는 평소와 같은 운영을 유지하여 고객 경험과 운항이 위협받지 않도록 하는 것이 필수적이다.

Air France-KLM은 디지털 서비스와 운항 운영을 모니터링하는 지능형 접근 방식이 필요했습니다. 이를 통해 항공편에 영향을 미치기 전에 문제를 식별할 수 있도록 하기 위함이었습니다. 해당사는 엔드투엔드 관측 가능성, 클라우드 대응 능력, AI 역량을 고려하여 Dynatrace를 선택했습니다. 과거에는 수많은 단절된 모니터링 도구가 문제를 식별하는 데 많은 인력이 투입되었으며, 매출이 손실되는 동안 긴 시간 동안 긴급 대책 회의가 필요했습니다. 이제 다이나트레이스는 문제의 근본 원인을 즉시 탐지하여 관련 팀에 전달할 수 있습니다.

“IT가 원활하게 운영되지 않으면 아무것도 제대로 돌아가지 않습니다. 고객이 티켓을 구매하지 못하거나 항공 운항이 차질을 빚으면 취소 사태로 이어져 수익에 타격을 입습니다. 이는 항공사의 미래에 재투자하는 것을 막습니다.”라고 Air France-KLM의 IT 운영 및 클라우드 전환 담당 수석 부사장인 Jos Kerssens는 말합니다. “다이나트레이스(Dynatrace)의 AI 및 예측 기능은 차별화 요소였습니다. 이제 발생하는 모든 문제를 신속히 처리해 운영 및 매출에 미치는 영향을 극적으로 줄일 수 있다는 확신을 갖게 되었습니다."

• 클라우드 마이그레이션 최적화: Dynatrace는 Air France-KLM의 클라우드 마이그레이션 프로그램 기간 동안 서비스와 운영이 원활하게 지속되도록 보장합니다. 현재 항공사 전자상거래 애플리케이션의 80%가 Azure에, 모든 데이터 분석 및 데이터 레이크는 GCP에 구축되었습니다. Dynatrace는 클라우드 지원 솔루션으로, Air France-KLM이 클라우드 환경의 모든 복잡성을 완벽히 파악할 수 있게 하여 운영 효율성을 높일 수 있도록 합니다. 더 지속 가능한 클라우드 데이터 센터로의 전환은 Air France-KLM의 지속가능성 목표 달성을 지원합니다.
• 근본 원인 신속 식별: Air France-KLM은 2년 전 전자상거래 부서에 Dynatrace를 도입한 이후 정확한 근본 원인을 규명하여 문제를 신속히 파악하고 해결해 왔습니다. 이제 전사적 계약을 통해 이 성공 사례를 조직 전체로 확대 적용하며 기존 모니터링 도구를 단계적으로 폐기하고 있습니다. Dynatrace가 제공하는 정밀하고 실행 가능한 인사이트는 문제 분류에 소요되는 시간을 절감하고 비용이 많이 드는 긴급 대응 상황 발생을 방지합니다. 이는 컨테이너화된 애플리케이션, 마이크로서비스, 모바일 플랫폼으로 구성된 현대적 아키텍처를 갖춘 Air France-KLM의 복잡한 이커머스 환경에 특히 중요합니다.
• 신뢰할 수 있고 신속한 혁신의 기반 마련: Air France-KLM의 데브옵스 팀은 테스트 및 소프트웨어 개발 프로세스 강화를 위해 Dynatrace 데이터 통합 초기 단계에 있습니다. 아직 완전한 잠재력은 실현되지 않았지만, 기술 스택에 대한 가시성 증대는 서비스 상호 의존성과 잠재적 영향에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 것으로 기대됩니다. Dynatrace 활용이 확대됨에 따라, 항공사는 이를 통해 팀들이 더 큰 자신감을 가지고 혁신할 수 있을 것으로 전망하며, 변경 사항이 예상치 못한 장애 없이 도입되도록 보장할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.
  
• 원활한 운영: Air France-KLM은 Dynatrace의 AI 기반 인사이트를 문제 발생 전 예방을 위한 조기 경보 시스템으로 활용하고 있습니다. 사후 대응에서 사전 예방으로 전환함으로써 항공사는 서비스 최적화에 집중할 시간을 확보했습니다. 이는 수익성을 높여 지속적인 개선을 위한 재투자가 가능하도록 하는 우수한 비행 경험 전략을 실현하는 데 기여하고 있습니다.

“우리는 직원들을 재교육하여 Dynatrace 데이터를 활용해 사소한 문제를 해결하도록 하고 있습니다. 이를 통해 매출과 운항 중인 항공기에 영향을 미치는 중대한 문제가 발생하지 않도록 하기 위함입니다.”라고 마이란 트란이 이어 말했다. “앞으로는 Dynatrace 데이터를 활용해 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 적용하고자 합니다. 예를 들어 특정 지역에서 판매량이 저조한 이유를 파악하는 데 활용하는 것이죠.”