DynatraceとServiceNowの連携により、自律的なIT運用への取り組みを加速させましょう

多くのチームにとって、自動化への道はプラットフォーム間のデータとワークフローの連携から始まります。DynatraceとServiceNowはその実現を可能にします。拡大を続ける統合機能を通じて、お客様は両プラットフォームをシームレスに連携させ、インシデントの作成、CMDBデータの充実化、AI駆動のインサイトを活用した迅速かつ賢明な意思決定を実現できます。

DynatraceデータとServiceNowワークフローを連携させる6つの方法

最初の6つの統合機能がServiceNowストアでご利用可能になりました。各機能はコンテキストを充実させ、これまで以上に迅速な問題解決を支援します。

DynatraceとServiceNowでIT運用を進化させる：自律的な修復を実現する4つのステップ

組織ごとに自動化の取り組みは異なりますが、その道筋は通常、段階的に展開されます。各ステップで新たな機能が構築され、自動化への信頼が高まります。

1. コンテキスト豊富なインシデント作成

Dynatrace® を ServiceNow ITSM に接続し、コンテキストの充実と根本原因の説明を伴うインシデントを自動的に作成することで、チケットの統一的な追跡と解決を可能にし、旅を始めましょう。Dynatrace は ServiceNow 内でチケットを作成する 2 つの方法を提供しています：

• Dynatrace インシデント統合アプリケーション
• ServiceNow 向け Dynatrace ワークフロー

いずれの方法でもチケットを生成し、Dynatraceで利用可能なコンテキスト（例：

• 問題の原因となっている正確なコンポーネントを特定する根本原因分析
• 影響を受けたすべてのホストおよびインフラストラクチャの相関識別子
• 影響を受けたサービスとユーザーを示すビジネス影響評価
• 問題の伝播経路を説明する依存関係コンテキスト

高度なカスタマイズには、Dynatrace Workflows for ServiceNowが標準のインシデント統合アプリケーションよりも柔軟性を提供します。標準アプリケーションはDynatraceが特定した問題に基づいてトリガーされますが、Workflowsではインシデント説明のさらなる充実、ログやメトリクスなどの追加情報の付加、あるいは予測分析を活用した問題発生前の修復手順の開始が可能です。

このステップにより、チームは手動によるトリアージを排除し、すべてのインシデントに完全な診断コンテキストが含まれることを保証できます。

2. リアルタイム構成管理データベース（CMDB）の強化

組織でインシデントを作成したら、次のステップとして、影響分析や依存関係情報のための関連構成アイテムなどの強化手法を追加します。

多くの組織では、CMDB管理は手動で維持され、週次更新が最善のケースです。ServiceNow Service Graph Connector（SGC）を介してDynatrace Smartscape®トポロジーマッピングをServiceNowのCMDBに接続することで、リアルタイムでのエンティティ識別、トポロジー、依存関係マッピングが可能となり、これらすべてを自動CIバインディングに活用できます。これにより、インフラストラクチャの進化に合わせて継続的に更新される、組織のIT環境の生きている表現が作成され、チームが迅速かつ情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 Service Graph Connectorは以下の機能を提供します：

• ServiceNow CMDBへのエンティティ情報とリアルタイムトポロジの自動入力
• クラウドスタックおよびKubernetes全体におけるすべての依存関係の可視化
• インシデントやイベントの全体的な影響を示すサービスマッピングツリーの生成
• 環境の変化に伴う継続的な同期

その結果、環境の変化に即応する、常に正確なサービスマップが実現します。

3. 統合イベント管理

組織全体での統一性を促進し、アラート疲労を軽減するため、組織はAIOps機能を有効化した中央イベント管理システムとしてServiceNowの活用を検討しています。ServiceNow ITOMへイベントを送信することで、チームはAI駆動型分析を用いてアラートを集約・優先順位付けでき、プラットフォーム横断で一貫した可視性を確保できます。

これにより、Dynatrace のチャートやメトリクスを ServiceNow ダッシュボードに直接組み込んだ統合ダッシュボードが提供され、プラットフォームをまたいだ情報閲覧における管理上のサイロ化が解消されます。

イベントとインシデントが統合された後、次のステップはインテリジェントな支援です。

AI による支援

自動化が進む中、AI エージェントは洞察と行動の間のギャップを埋めます。組織で Dynatrace イベントを ServiceNow ITOM に送信できるようになれば、ServiceNow Now Assist を Dynatrace と連携させ、管理者が Dynatrace コンソールから推奨される修復アクションや根本原因の詳細情報などの情報を要求できるようにします。

Dynatrace AI Analysis Agent は、主要な診断情報を自動的に収集することで調査を加速します。

4. 自動修復

自律的な運用への道のりは、システムが自動的に検知、実行、検証を行うクローズドループ修復で頂点に達します。成熟した組織は、手動作業を削減し復旧を加速するために、自己修復ワークフローに依存しています。Dynatrace または ServiceNow からトリガーされる各ワークフローには、問題が単にマスキングされたのではなく、真に解決されたことを確認するために Dynatrace API を照会する検証ステップを含めることができます。ワークフローの例は以下の通りです：

• アプリケーションサーバーでメモリ飽和が検出された場合にサービスを再起動します。
• 容量制約が予測された場合のインフラストラクチャのスケールアウト
• 異常が最近のコード変更と関連している場合にデプロイをロールバックします。
• 応答時間の悪化がキャッシュのパフォーマンスに関連している場合に、キャッシュをクリアします。
• 接続プールの枯渇が確認された場合にデータベース接続をリセットします。
• 迅速なトリアージのため、豊富なコンテキストを含むアラートまたはインシデントを作成します（インシデントなしでの修復は行いません）。

自律型IT運用の未来を切り開く

ServiceNowとDynatraceの連携は、インテリジェントでスケーラビリティに優れ、将来を見据えたIT運用を支える強力な基盤を形成します。リアルタイムのコンテキストとAI駆動のインサイトを組み合わせることで、組織はノイズを削減し、問題を迅速に解決し、24時間体制でより効率的に運用できます。エージェント型統合が成熟するにつれ、自律的なコラボレーションへの道が開かれ、即時の価値を提供すると同時に、レジリエントでAI駆動の未来に向けた基盤を築きます。