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KrogerはDynatraceを使い、IT部門の「壁」をなくして問題解決をスピードアップ

エージェントを1つ入れるだけで、当社のシステム全体を、1つの画面でハッキリと見渡せるようになりました。 そのうえ、DynatraceのAIが『パフォーマンスがおかしいのは、ここが原因だ』と正確な答えを教えてくれます。 これが、Dynatraceが他と比べて圧倒的に優れていた理由です。
Jay Cotton
Performance Engineer Lead, Kroger, Kroger

Kroger Chi è

  • 米国最大のスーパーマーケットチェーン
  • 35州に約2,800店舗を展開
  • 1日あたり900万人の顧客にサービスを提供
  • 2019年の売上高:$121.2億ドル

Settore

  • 小売 Eコマース​

Risultati ottenuti

複雑さの簡素化
システム全体の見える化により、クラウド環境を隅々まで把握
より迅速で正確な回答
UX異常に関するコードレベルの詳細なインサイト
イノベーションの優先順位付け
AIのインサイトが最も重要なポイントに焦点を当てます
容易なコラボレーション
単一の信頼できる情報」が、チーム共通の言語を生み出す

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変革が複雑さを増大させる

Krogerは米国最大のスーパーマーケットチェーンで、約2,800店舗を擁しますが、5年ほど前は、デジタル展開は非常に限られていました。この課題を解決するため、Krogerはビジネスを再定義する目的で積極的なデジタル変革を実施しました。これにより、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、オンプレミスインフラを組み合わせたハイブリッド・マルチクラウド環境への移行を含む、多くの変更が導入されました。

その結果、KrogerのITシステムはますます動的かつ複雑化し、監視と管理が困難になりました。Krogerは、デジタルチームが顧客に摩擦のないデジタル体験を提供するために必要なインサイトと回答にアクセスできるよう、環境のオブザーバビリティを高める必要性を認識しました。Krogerの監視チーム(社内では「キャプテン・アメリカ」チームとして親しまれている)は、問題解決に携わるメンバーに共通の言語を導入し、全員が同じ認識で迅速に問題を解決できるようにしたいと考えていました。

自動化とインテリジェントな可視化への移行

Krogerは、ハイブリッド・マルチクラウド環境の複雑さを処理でき、将来的に追加されるプラットフォームにも対応可能な新しいモニタリングアプローチが必要でした。市場を評価した結果、KrogerはDynatraceを選択しました。DynatraceのAIと自動化機能は、Krogerのハイブリッド・マルチクラウド環境全体を自動的に監視し、リアルタイムで数十億の依存関係を処理できます。これにより、Krogerのチームは顧客にシームレスなデジタル体験を提供するために必要なフルスタック可視化と正確な回答を得ることができます。

私たちは、チームが同じ言語でコミュニケーションできる新しい監視アプローチが必要でした。しかし、複数のツールと16種類のエージェントで、使用するすべての技術を監視することはできませんでした。これがDynatraceが明確な選択となった理由です」と、KrogerのPerformance Engineer Lead、Jay Cotton氏は述べています。「Dynatraceのエージェントを1つ入れるだけで、当社の環境全体に対するフルスタックのオブザーバビリティを、単一の明確なビューで得ることができました。さらに、DynatraceのAIがパフォーマンスの異常に関する正確な答えを提供してくれました。おかげで私たちは、トラブルシューティングに追われるのではなく、イノベーションに集中して取り組めるようになったのです。」

Dynatraceによる成果

自動化とインテリジェントな可視化 – Dynatraceの自動化機能は、Krogerの動的なクラウド環境に対して即座に可視化を提供します。単一のエージェントアプローチにより、DynatraceはKrogerのハイブリッド・マルチクラウド環境全体にわたるアプリケーションとインフラストラクチャのすべてのコンポーネントを自動的に検出・監視し、盲点を排除し、複数のツールやエージェントの必要性を排除します。

クロスチーム協業の強化 – Krogerのデジタルパフォーマンスデータの一元管理により、インフラ、アプリケーション、データベースの各チームが共通の言語でコミュニケーションを取り、より効果的に協業できます。チームは必要なデータやインサイトをセルフサービスで取得し、デジタルサービスの最適化を通じて顧客体験の向上を実現し、より効果的に業務を遂行できます。

AIを活用したインサイト – DynatraceのAIアシスタンスは誤検知を排除し、ビジネスへの影響度に応じて優先順位付けされた、システム劣化やパフォーマンス異常に関する正確な回答とコードレベルの詳細を提供します。これにより、新アプリケーションのリリース後、サポートチケットの件数を1週間あたり700件から7件に削減する成果を、わずか1ヶ月で達成しました。

イノベーションの加速 – DynatraceのAIを活用したインサイトは、ウォールーム会議の必要性を削減し、ITチームと開発者がトラブルシューティングに費やす時間を減らし、イノベーションに注力できるようになりました。チームはまた、新しいアプリケーションやサービスが本番環境に展開される前に監視方法を検討する必要に阻害されることもなくなりました。Dynatraceが自動的に検出・監視対象化するためです。

「Dynatraceのおかげで、私たちは多くの時間を取り戻すことができました。パフォーマンスの問題を監視したり、根本原因を探したりすることに悩まされる代わりに、今はイノベーションに真に集中できています。個人的な視点から言えば、長時間の『緊急障害対策室』に縛り付けられる代わりに、家族と過ごす時間も取り戻すことができました。仕事と生活のバランスが改善したのです」とCotton氏は締めくくりました。

Dynatraceは、私たちが速く前進するのを後押ししてくれます。
Jay Cotton
Performance Engineer Lead, Kroger

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