Grail™
El data lakehouse unificado diseñado para operaciones impulsadas por IA, que combina observabilidad, seguridad y datos empresariales en un solo lugar.
La tecnología Grail de Dynatrace ha facilitado que nuestro equipo adopte plenamente los principios de ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE) y responda a los problemas que surgen en tiempo récord, lo que nos permite comprender rápidamente lo que está sucediendo en nuestros sistemas.
Data lakehouse unificado para la observabilidad
Consigue respuestas precisas en tiempo real impulsadas por analíticas contextuales y unificadas.
Aumenta la productividad con velocidad y rentabilidad
Multiplica tu rendimiento por 100 gracias al procesamiento masivo en paralelo y al almacenamiento frío/caliente sin latencia, sin índices y siempre disponible.
Grandes volúmenes de datos para impulsar operaciones agénticas en tiempo real
Impulsa tus operaciones autónomas con acceso en tiempo real a analíticas de datos a escala de petabytes y con contexto.
Conserva automáticamente los datos y el contexto empresarial
Dynatrace transforma señales aisladas en valiosos datos al combinar principios de gráficos, eventos, series temporales y NoSQL para mapear automáticamente relaciones y dependencias causales entre logs, trazas, métricas, datos de RUM, seguridad y eventos empresariales, todo unificado en un único almacén de datos.
Elimina la complejidad de los datos en el cloud a escala
La arquitectura sin índices y con esquema en lectura de Grail se adapta automáticamente a los datos ingeridos, liberando a los equipos de la carga constante de gestionar esquemas y reindexar a medida que evoluciona el entorno.
Con almacenamiento frío/caliente siempre disponible, se puede acceder al instante tanto a los datos en tiempo real como a los históricos, por lo que no es necesario exportarlos a sistemas de almacenamiento externos para su implementación en Dynatrace Intelligence u otros usos.
Consigue respuestas a partir de tus datos en tiempo real
Impulsado por un motor de procesamiento masivo en paralelo (MPP), Grail multiplica el rendimiento hasta por 100, buscando en cientos de terabytes de datos por segundo para proporcionar respuestas fiables en tiempo real.
La tecnología patentada Datawarping elimina la gestión manual de esquemas y hace obsoletos los índices, reduciendo la sobrecarga entre un 90 % y un 99 %.
Analíticas contextuales ilimitadas con Dynatrace Query Language (DQL)
DQL pone las analíticas avanzadas al alcance de todos. Combina la ejecución distribuida de consultas con una sintaxis flexible y fácil de leer para ofrecer respuestas instantáneas a partir de conjuntos de datos masivos. Los equipos pueden analizar, transformar, buscar y examinar datos en el momento de la lectura, sin necesidad de indexación ni preprocesamiento. Junto con el mapeado avanzado de topología, las capacidades deterministas y de IA agéntica de Dynatrace Intelligence aportan información y contexto adicionales a los datos consultados.
Seguro, estructurado y conforme por diseño
Grail combina seguridad de nivel empresarial con una organización flexible de los datos para mantener cada registro protegido y auditable.
Aplica permisos de acceso detallados y una gobernanza basada en roles, con cifrado en tránsito y en reposo. El almacenamiento inmutable, el registro de auditoría, el enmascaramiento de datos y la eliminación definitiva garantizan el cumplimiento de las normativas de privacidad y regulación más estrictas.
Ingesta de datos inteligente y ultrarrápida
OpenPipeline ingiere hasta 1000 TB de datos al día en Grail, sin muestreo ni puntos ciegos. Los datos se normalizan automáticamente mediante el diccionario semántico y se asignan a la topología y a las relaciones entre entidades a través de Smartscape.
Esta integración fluida conecta todos los datos, haciéndolos totalmente consultables y permitiendo obtener información instantánea junto con analíticas basadas en la IA para operaciones autónomas con Dynatrace Intelligence. Además, puedes transformar, filtrar, enmascarar y enrutar datos en tiempo real durante la ingesta, aplicando controles de privacidad y tu propio enriquecimiento contextual antes de que lleguen al almacenamiento.
¿Listo para poner en práctica la inteligencia del software?
