
Las capacidades de inteligencia artificial y predicción de Dynatrace fueron un factor diferenciador.
Nada funciona sin una TI fiable
Air France-KLM se esfuerza por ser un líder responsable en el transporte aéreo europeo, con una estrategia basada en tres pilares: un servicio al cliente excepcional, una aviación sostenible y la adopción de tecnologías avanzadas. Para llevar a cabo su estrategia, la aerolínea cuenta con un plan de seis capítulos, centrado en áreas como la mejora de la experiencia del cliente, la obtención de financiación y el impulso de la transformación digital. Air France-KLM considera que estas áreas están interrelacionadas: la adquisición de aviones más sostenibles requiere mayores beneficios, lo que a su vez depende de unas operaciones estables de la aerolínea, sin retrasos ni cancelaciones, y de una excelente experiencia del cliente.
La aerolínea ha reconocido que todas las operaciones de su plan se sustentan en las tecnologías de la información, desde los horarios de vuelo hasta la venta de billetes. Por lo tanto, estabilizar las operaciones de TI y garantizar la fiabilidad del servicio es fundamental para alcanzar los objetivos de rentabilidad y reputación. Air France-KLM también busca reducir el impacto medioambiental de su creciente infraestructura de TI mediante la migración a centros de datos más sostenibles en la nube. Durante esta migración, es esencial que la aerolínea mantenga sus operaciones con normalidad, de modo que no se vean comprometidas ni la experiencia del cliente ni las operaciones de vuelo.
Respuestas rápidas impulsadas por IA
Air France-KLM necesitaba un enfoque inteligente para supervisar sus servicios digitales y sus operaciones de vuelo, de modo que pudiera identificar los problemas antes de que afectaran a los vuelos. Eligió Dynatrace por su observabilidad de extremo a extremo, su preparación para la nube y sus capacidades de IA. Históricamente, la resolución de problemas requería mucha mano de obra, con numerosas herramientas de monitorización aisladas que identificaban incidencias que exigían largas reuniones de crisis, mientras se perdían ingresos. Ahora, Dynatrace detecta al instante la causa raíz de los problemas para que puedan remitirse al equipo correspondiente.
«Nada funciona si las TI no funcionan a la perfección. Si los clientes no pueden comprar billetes o se ven afectadas las operaciones de la aerolínea, esto puede provocar cancelaciones y afectar a nuestros beneficios. Esto nos impide reinvertir en el futuro de la aerolínea», comenta Jos Kerssens, vicepresidente sénior de Operaciones de TI y Transformación en la Nube de Air France-KLM. «Las capacidades de IA y predicción de Dynatrace fueron un factor diferenciador. Ahora tenemos la confianza de que cualquier problema que surja se podrá resolver rápidamente para reducir drásticamente el impacto operativo y en los ingresos».
Estamos formando a nuestro personal para que utilice los datos de Dynatrace con el fin de resolver los pequeños problemas y evitar así que se produzcan grandes incidencias que afecten a nuestros ingresos y a los aviones en vuelo.
- Optimización de la migración a la nube: Dynatrace garantiza que los servicios y las operaciones de Air France-KLM sigan funcionando sin problemas durante su programa de migración a la nube. El 80 % de las aplicaciones de comercio electrónico de la aerolínea se encuentran ahora en Azure, mientras que todos los datos analíticos y los lagos de datos están en GCP. Dado que Dynatrace está preparado para la nube, ofrece a Air France-KLM una visión completa de todas las complejidades de sus entornos en la nube, lo que permite a la aerolínea mejorar sus operaciones. El cambio a centros de datos en la nube más sostenibles también respalda los objetivos de sostenibilidad de Air France-KLM.
- Identificación acelerada de la causa raíz: desde que implementó Dynatrace hace dos años en el departamento de comercio electrónico, Air France-KLM ha podido identificar y resolver rápidamente los problemas, localizando con precisión la causa raíz exacta. Ahora, con un contrato para toda la empresa, está extendiendo este éxito a toda la organización, retirando las herramientas de monitorización heredadas. La capacidad de Dynatrace para proporcionar información precisa y útil ayuda a eliminar el tiempo perdido en la clasificación de incidencias y evita costosas situaciones de crisis. Esto resulta especialmente crítico para el complejo entorno de comercio electrónico de Air France-KLM, con su moderna arquitectura de aplicaciones en contenedores, microservicios y plataformas móviles.
- Sentar las bases para una innovación fiable y rápida: los equipos de DevOps de Air France-KLM se encuentran en las primeras fases de integración de los datos de Dynatrace para mejorar sus procesos de pruebas y desarrollo de software. Aunque aún no se ha alcanzado todo su potencial, se espera que la mayor visibilidad de la pila tecnológica proporcione información valiosa sobre las interdependencias de los servicios y sus posibles repercusiones. A medida que se amplía el uso de Dynatrace, la aerolínea prevé que esto permita a los equipos innovar con mayor confianza, garantizando que los cambios se introduzcan sin interrupciones inesperadas.
- Operaciones sin contratiempos: Air France-KLM está utilizando la información generada por la inteligencia artificial de Dynatrace como sistema de alerta temprana para prevenir problemas antes de que se produzcan. Al pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo, la aerolínea ha recuperado tiempo para centrarse en la optimización de sus servicios. Esto le está ayudando a llevar a cabo su estrategia de ofrecer excelentes experiencias de vuelo que aumentan la rentabilidad, lo que le permite reinvertir en la mejora continua.
«Estamos formando a nuestro personal para que utilice los datos de Dynatrace con el fin de resolver los pequeños problemas, de modo que no se produzcan grandes incidencias que afecten a nuestros ingresos y a los aviones en vuelo», continuó MaiLan Tran. «En el futuro, esperamos aplicar los datos de Dynatrace para la toma de decisiones empresariales, como por ejemplo, determinar por qué puede haber un descenso en las ventas en una zona concreta».
Las capacidades de inteligencia artificial y predicción de Dynatrace fueron un factor diferenciador.
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