
Monitoreo de DevOps
Unifica el desarrollo y las operaciones con información en tiempo real para acelerar tus entregas y mejorar la calidad del software.
Al proveer observabilidad avanzada a través de nuestros procesos de DevOps y canales de entrega de aplicaciones, Dynatrace nos permite ver el humo antes de que se desate el incendio. Podemos evitar que el código defectuoso llegue a producción, para que nunca se convierta en un problema.

¿Qué es el monitoreo de DevOps?
El monitoreo de DevOps es la práctica continua de observar el comportamiento de las aplicaciones, el estado de la infraestructura y las señales de entrega en todo el ciclo de vida del software. Esto ayuda a los equipos a detectar problemas con anticipación, entender su impacto y aumentar la velocidad de entrega sin comprometer la confiabilidad.
Impulsar los beneficios en toda la empresa
Convierte la entrega de software en un impacto cuantificable
Dale a los equipos la confianza necesaria para implementar actualizaciones, correcciones y optimizaciones desde el desarrollo, pasando por las pruebas, hasta llegar a la producción sin perder velocidad. La entrega moderna de software reduce las interrupciones del servicio, mejora la experiencia del cliente y permite a la empresa responder en tiempo real.

Aumenta la velocidad, la calidad y la fiabilidad a escala
Crea una base moderna para la entrega de software basada en la observabilidad, la automatización y la inteligencia artificial. Proporciona a los equipos de DevOps la visibilidad y el control que necesitan para detectar riesgos de forma más temprana, automatizar las decisiones rutinarias, reducir las consecuencias de los incidentes y mantener una alta velocidad de implementación sin aumentar la carga operativa.

Fomentar la responsabilidad compartida en materia de fiabilidad y resultados de entrega
Alinee a los equipos en torno a una visión común del estado del sistema, el impacto de las entregas y los riesgos de producción. Un contexto compartido sustituye los traspasos de responsabilidades y las conjeturas por la coordinación, una responsabilidad clara y una cultura basada en prácticas modernas de entrega de software.

Pulso de la automatización de DevOps: El estado actual de la automatización de DevOps

Los líderes de DevOps se enfrentan a la presión de innovar más rápido en medio de la creciente complejidad de la nube

Prácticas recomendadas de DevOps que debes conocer
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Integración continua / Entrega continua (CI/CD)
Marco en el que el código se integra periódicamente en un repositorio central (CI) para realizar compilaciones y pruebas automatizadas, lo que facilita el lanzamiento a producción (CD). Con esta práctica, siempre se dispone de artefactos compilados y listos para su implementación.
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Observabilidad continua
La observabilidad continua de su sistema en todas las etapas de DevOps le permite gestionar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones de software. Esto se traduce en tiempos de respuesta rápidos, procesos informáticos mejorados y clientes satisfechos.
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DevSecOps
DevSecOps amplía el alcance de DevOps al incorporar prácticas de seguridad en el proceso de desarrollo y entrega de software. Resuelve la tensión existente entre los equipos de DevOps, que desean lanzar el software rápidamente, y los equipos de seguridad, que dan prioridad a la seguridad por encima de todo lo demás.
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Automatización continua
Además de CI/CD, la incorporación de pruebas, monitoreo y corrección automatizados al ciclo de vida de DevOps acorta los ciclos de innovación, agiliza la entrega de aplicaciones y reduce el tiempo medio de resolución (MTTR).
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DevOps impulsado por IA
La integración de la IA en DevOps permite identificar y resolver problemas más rápidamente mediante el análisis de las causas fundamentales, mejora la colaboración entre equipos y ofrece la posibilidad de tomar decisiones de lanzamiento sin riesgos.
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Desplazamiento a la izquierda/Desplazamiento a la derecha
Comprobar la calidad, el rendimiento y la seguridad del código en las primeras fases del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) para aplicar medidas correctivas de forma proactiva (enfoque «shift-left»), al tiempo que se supervisan los nuevos lanzamientos en producción para garantizar continuamente un rendimiento óptimo (enfoque «pruebas al inicio (del ciclo de desarrollo)»)
Pulso de la automatización de DevOps: El estado actual de la automatización de DevOps

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