Dynatrace 与 Splunk 对比

开启从 Splunk 到 Dynatrace 的无缝迁移。

比较 Dynatrace 与 Splunk

功能	Dynatrace	Splunk
查询性能	即使数据量增长，也能保持快速、准确和一致的查询性能	随着数据量增长，查询性能会下降，导致调查周期延长，洞察结果延迟
可见性	单个统一平台，实现全面的端到端可观测性	可观测性功能分布在多个专用工具中，包括 AppDynamics、Splunk Observability、Splunk Logs 和 Splunk ITSI
数据存储	单一高性价比存储层，支持始终在线的热/热存储，数据保留期长达 10 年	分析和洞察结果分布在多个数据存储区中，涵盖日志、指标和跟踪信息
可扩展性	自动扩展以摄取 PB 级日志和事件数据，借助大规模并行处理，摄取速度最高可提升 100 倍	对大量日志和事件数据进行扩展处理可能会带来性能与成本的权衡
价值	简单、可预测且效果可衡量的定价	随着数据量增长，成本变得难以预测，运营成本上升，进而危及投资回报率。
根因分析	由 Dynatrace Intelligence 驱动的精准根因分析，将确定性洞察与智能体行动相结合。	主要依靠关联分析、查询和人工调查完成
自动化	全面自动部署可提供即时洞察，并快速实现价值	可观测性分散在多个产品和数据存储中——团队必须将信号整合在一起并手动关联，才能获得端到端的答案。

借助 Dynatrace 的快速查询性能、精准 AI 洞察和统一可观测性，从日志数据中获取更多价值。