CDL借助Dynatrace提供的成本与性能洞察，加速推进其自主人工智能藍圖

CDL是英国个人保险市场的命脉，通过聚合平台和经纪商推动了该市场约60%的交易。这些服务提供商依托CDL的平台构建自己的数字服务，包括消费者进行交互的网站和应用程序。在竞争激烈、参入者众多的市场中，响应速度缓慢会导致保险提供商错失收入机会，因此CDL必须在其平台上提供快速、可靠的用户体验。

为了进一步实现差异化，CDL 正致力于将其服务与 AI 代理集成，以实现核心保险流程的自动化，并让客户能够以更顺畅的方式与保险提供商互动。 首先，它使客户能够通过AI代理完成简单的保单管理任务，例如更新联系方式、选择不接收营销信息，或查阅保单檔案。未来，这些功能将得到增强，让客户能够借助AI代理在片刻之间完成保单期中调整和续保，甚至购买新保单。

作为 CDL 人工智能愿景核心的“引擎室”，是基于多项 AWS 服务构建的，包括 API Gateway、Lambda 和 Bedrock。其技术团队深知，信任与透明度对于新人工智能功能的采用至关重要，同时必须保持对大型语言模型（LLM）令牌消耗和成本的可視性。因此，可觀測性是成功的先决条件。 CDL此前已采用 Dynatrace，以在整个技术栈中提供单一可信数据源。该平台的 AI 可觀測性能力及其与 AWS 的战略合作伙伴关系，使其成为不二之选。

“AWS 赋予了我们使用 AI 的能力，而 Dynatrace 则给了我们信心，”CDL 架构负责人 Matt Eisengruber 表示。“借助 Dynatrace 提供的 AI 可觀測性，我们得以显著加速產品藍圖的推进。它消除了猜测的成分，让我们能够更快地将 AI 代理推向市场。 我们只需集成 Dynatrace SDK，就能立即获得对 Bedrock 的可视化洞察。对于像 AI 这样的大型转型变革，Dynatrace 是将其大規模部署到企业中的关键推动力。”

• 全面掌控：Dynatrace 对 OpenLLMetry的 支持使 CDL 能够以极小的投入持续监控 Amazon Bedrock，从而让其团队能够观察从用户提示到 AI 输出的全过程。这为 CDL 的治理团队提供了无与伦比的洞察力，既满足了监管和客户对信任与透明度的需求，又优化了 LLM 的使用成本。 例如，CDL 发现过时的 Anthropic 版本导致令牌耗尽，通过更新模型便轻松解决了这一问题。
• 满意度提升：CDL 利用 Dynatrace 追踪 Apdex 等关键指标，从而更好地理解其服务对消费者行为的影响。这有助于其团队持续掌握客户客户的体验情况，确保服务能够提供最佳效果。因此，CDL 的客户满意度 (CSAT) 得分提高了 10%。
• 降低成本：除了 优化 LLM 的使用成本外， Dynatrace还 帮助 CDL 将其此前分散的工具链整合到一个统一的平台中。CDL 将可觀測性解决方案从 10 个精简为仅 1 个，不仅大幅减少了许可费用，还将新团队成员的入职时间从数天缩短至数分钟。
• 更快解决问题：Dynatrace 使 CDL 能够在一个平台上整合指标、日志和追蹤信息，从而创建单一可信数据源，其团队可借助该数据源快速、轻松地查明几乎任何问题的根源。因此，他们能够集中精力在用户受到影响之前解决问题，为终端客户提供更好的保险体验。

“Dynatrace 彻底改变了 CDL 的运营格局，”CDL 运营主管 Chris Buckley 表示，“由于保险生态系统高度互联，过去当有人遇到问题时，往往需要花费时间才能确定具体涉及谁以及问题出在哪里。 如今，Dynatrace 简化了这一生态系统，使我们能够从被动应对转变为主动出击，在问题影响客户之前就予以解决。借助 Dynatrace，我们拥有了统一的数据源，这最终使我们能够专注于真正重要的事情，帮助我们的客户为其客户提供更优质的保险服务体验。”