
Dynatrace在同类解决方案中遥遥领先。它通过实时识别问题(而非事后30分钟才发现)提供了即时价值。
BT正经历一场全公司范围的重大数字化转型,旨在提供卓越的客户体验并打造创新产品与服务。为推动这一转型,BT数字部门正将集团关键应用迁移至基于AWS和谷歌云构建的现代化多云技术架构,并以ServiceNow为核心构建统一的服务管理能力。然而,向云原生架构的迁移为BT的IT服务环境带来了复杂性。BT数字团队曾依赖16种分散的监控工具来维持对端到端技术架构的可视性。这使得难以快速定位性能问题的根本原因,从而在客户旅程受影响前及时解决。结果导致BT难以实现其追求的卓越客户体验目标。
三阶段转型
BT数字部门意识到,要实现其目标,必须彻底革新集团的服务运营模式。其团队需要对端到端技术环境进行整合监控,实时掌握用户旅程动态,从而实现主动预测式服务优化。经过市场评估,BT最终选择Dynatrace作为最佳解决方案,因其具备自动化问题检测能力,并能将所有应用程序监控功能整合到单一平台。
“我们为BT的转型规划了三个关键阶段,”BT企业首席架构师Alex Bell指出,"首先,我们需要推动数字化运营转型,以云迁移为驱动力实现流程与服务的现代化。其次,我们希望采用AIOps自动化问题检测与分析,从而攻克现代运营环境的复杂性。我们认为Dynatrace与ServiceNow的独特组合通过更智能、简化且自动化的服务运营,为实现这一目标提供了不可替代的能力。最终,我们的愿景是到2025年通过Dynatrace和ServiceNow实现问题自动解决及根源追溯,迈入第三阶段——构建自愈系统。"
Dynatrace在同类解决方案中遥遥领先。它通过实时识别问题(而非事后30分钟才发现)提供了即时价值。
与Dynatrace同行
- 统一可观测性——Dynatrace为BT端到端技术栈提供统一数据源。这使BT数字部门得以用单一平台替代16款传统监控工具,助力其实现到2027年累计节省2800万英镑成本的目标
- 实时响应——Dynatrace的自动化问题检测能力可实时识别异常,其人工智能引擎能精准定位根本原因。这使平均调查时间(MTTI)缩短高达90%,意味着问题可在影响客户前被拦截解决。
- 更成功的发布——Dynatrace的AIOps能力深入解析BT数字服务性能,使其团队能主动优化服务环节以提升客户体验。最新iPhone发布充分展现了这些优势的全面效益,BT实现了有史以来最稳定的重大产品发布。
- 生产力提升——Dynatrace实现的自动化使BT数字团队得以专注于为集团及客户创造最大价值的任务,从而将团队生产力提升一倍。随着数字化转型进入第三阶段,依托自愈能力的零运维模式将进一步强化这一优势。
“Dynatrace在同类解决方案中遥遥领先,”Bell补充道,"它通过实时识别问题(而非事后30分钟才发现)创造即时价值。借助Dynatrace,我们能在客户交互的当下就洞悉其体验状况。我们能及时发现异常,并追溯至底层基础设施或代码层定位问题根源。这使我们能在客户体验受影响前拦截并解决问题。所有这些优势让团队得以专注于数字化转型的核心目标:打造行业领先的客户旅程。"
我们认为Dynatrace与ServiceNow的独特组合在提供该能力方面具有无可替代的价值,通过更智能、更简化、更自动化的服务运营实现这一目标。
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