Runtime Vulnerability Analytics
透過即時情境持續偵測並重新優先處理執行時間漏洞，以降低風險、消除雜訊並加速修復。
提升營運環境中服務的可靠性
- 透過偵測並優先處理直接影響即時服務的執行時間風險，持續保護營運環境的可靠性。
- 透過深度可見性、快速問題偵測與自動化修復，最大化 Kubernetes 的正常運行時間並降低平均修復時間 (MTTR)。
- 透過整合應用程式與基礎設施的可觀測性與安全性分析，加速根源分析。
- 透過整合並情境化來自整個數位生態系統的資料，消除盲點並避免服務中斷。
最大化 Kubernetes 工作負載的服務正常運行時間
- 透過主動識別並降低風險，防止其升級為重大問題或影響使用者，以減少 Kubernetes 系統故障與服務效能下降。
- 更快速地偵測、調查並解決問題，大幅降低平均修復時間 (MTTR)。
- 取得應用程式行為、組態風險和第三方依賴關係的端到端可見性，以消除盲點。
- 透過加快修復速度並降低人工操作的自動化工作流程，恢復服務。
透過代理式工作流程自動化安全修復
- 利用執行時真實資訊推動左移實踐，讓開發人員直接在 IDE 中的開發期間取得主動式漏洞分析與建議。
- 根據實際執行時間風險、服務影響和環境變化，自動分配並優先處理漏洞。
- 透過精準的修復建議與代理式工作流程，引導並加速修復。
- 智慧化抑制無須處理的項目與閉環驗證流程，減少雜訊與人力工作。
