開發者可觀測性
透過即時的程式碼級分析，從開發、測試到生產環境橫跨整個 SDLC ，更快找出根源。
透過具高擴展性且資訊豐富的日誌分析，加速問題排查
在情境中搜尋、篩選並視覺化應用程式與基礎設施的日誌，包括雲端服務、Kubernetes 和主機。
- 透過 Dynatrace Intelligence 自動關聯日誌、追蹤、指標和事件
- 提供細緻的記錄層級與欄位層級權限控管，以達到頂級的安全性與合規要求。以更低的成本在任何規模下擷取、處理與分析資料
- 以更低的成本在任何規模下擷取、處理與分析資料
使用 Live Debugger 安全地進行即時除錯
- 可直接從 IDE 或網頁介面，在任一行程式碼即時擷取全棧的除錯資料
存取即時應用程式狀態，以解決從開發、測試到生產環境中的未知問題
- 輕鬆除錯您的雲原生與 AI 原生應用程式，包括開源與第三方元件
- 透過整合的快照、日誌和追蹤資料，全面掌握您的應用程式狀況
在您的軟體開發工作流程中自訂並擴展可觀測性
結合拓撲資訊查詢並分析包括日誌、指標和追蹤等所有可觀測性資料，以回答複雜的開發與交付問題
透過 Dynatrace Intelligence 提供的精準警示與內建根源分析，將即時訊號轉化為可行的回饋
從開發到生產環境，持續觀察程式碼、服務和執行時間依賴關係，且無需要手動監測
運用可觀測性驅動的發佈控制驗證變更、控管推出流程並降低風險
構建自動化工作流程，以直接整合至 IDE、MCP 伺服器、管線、工具和問題追蹤系統
以極低的開銷分析所有工作負載的效能
在開發、測試和生產環境中啟用持續運作的效能分析
- 細緻的記憶體配置與持續的記憶體剖析功能
- 動態測量程式碼執行時間
- 持續分析執行緒以最佳化可擴展性
- 可遠端觸發記憶體轉儲，以進行深入分析
透過 Dynatrace Intelligence 強化 AI 輔助交付能力
將即時的程式碼級可觀測性導入開發者工具與 IDE，在發佈前、發佈中與發佈後驗證變更
為 AI 代理程式提供跨環境關聯的執行時間洞察，以引導漸進式推出，同時降低雜訊與認知負擔
透過整合日誌、追蹤、指標、執行情境和功能層級訊號，強化 AI 工作流程，以做出更快速且安全的交付決策
順暢整合至任何工作流程與技術堆疊
開發者案例
Dynatrace 對 Photobox 具有革命性影響，因為我們的團隊現在只需要短短幾分鐘，就能完成以前需要花費數小時的工作。
效能提升
問題識別與解決速度提升最多 80%
高峰銷售表現更佳
將影響服務的重大事件減少 60%
「當系統上線時，感覺就像有上千名記錄檔分析師協助我們瞭解應該將精力集中於何處以改進我們的服務。」
最佳化體驗
數位事件與服務中斷時間減少 50%
更佳的成果
AI 洞察揭示使用者體驗如何影響轉換率
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