資料庫監控
透過 AI 驅動的資料庫可觀測性加速洞察。即時監控資料庫集群、預防問題並解決故障。
穿透資料複雜性與噪音
透過統一可觀測性將資料庫監控提升至新水準，實現端到端的可視性，預防代價高昂的中斷，並優化整個動態資料庫資產的效能。
管理資料庫效能
透過以下方式實現全面可視性並保障平穩運行：
- 即時監控 CPU、記憶體、I/O 及查詢時間，深入洞察資料庫運行狀況，確保效能最佳化。
- 精准定位並解決資源爭用問題（如如鎖定、死鎖與阻塞會話），提升資料庫回應效能。
- 透過詳細查詢分析識別慢速查詢、低效查詢計畫及高資源消耗語句。
- 了解資料庫負載趨勢、高峰時段及各應用程式對整體效能的影響，以優化資源分配。
主動輕鬆進行資料庫故障排除
從被動應對轉向主動預警，在問題升級前發現並解決：
- 透過預警指標預測潛在故障或效能退化。
- 關聯指標、日誌與追蹤資料，快速精准定位問題根源。
- 在統一平台中利用下鑽分析、歷史資料及日誌，實現從檢測到診斷的無縫銜接。
交付無縫客戶體驗
透過以下方式確保資料庫效能直接支撐快速、可靠、順暢的數位化體驗：
- 關聯資料庫指標與應用效能資料，優化使用者體驗。
- 跟蹤 SLO（服務等級目標），保障持續可用性與回應能力。
- 在資料庫問題影響使用者前主動預防，減少故障發生。
- 依託可靠的資料庫運營與快速問題解決，加速功能部署與創新。
