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Análise de vulnerabilidade de tempo de execução

Detecte vulnerabilidades de tempo de execução e redefina prioridades, usando contexto em tempo real para reduzir riscos e ruídos, e agilizar a correção.

  • Proteja a confiabilidade da produção de forma proativa com visibilidade de risco imediata

  • Maximize o tempo de atividade em ambiente cloud-native e de Kubernetes

  • Unifique dados e adicione contexto de observabilidade para tomar decisões com mais agilidade e confiança

Aumente a confiabilidade dos serviços em produção

  • Proteja a confiabilidade da produção de forma contínua, detectando e priorizando riscos de tempo de execução que afetam diretamente os serviços ativos.
  • Maximize o tempo de atividade de Kubernetes com visibilidade aprofundada, detecção rápida de problemas e correção automatizada para reduzir o MTTR.
  • Agilize a análise de causa raiz com observabilidade unificada e insights de segurança sobre aplicações e infraestrutura.
  • Integre e contextualize dados do seu ecossistema digital para eliminar pontos cegos e evitar interrupções.

Maximize o tempo de atividade de serviços para cargas de trabalho de Kubernetes

  • Identifique e reduza riscos de forma proativa antes que eles se transformem em grandes problemas ou afetem os usuários, diminuindo interrupções de Kubernetes e a degradação de serviços.
  • Detecte, investigue e resolva problemas mais rápido para reduzir significativamente o tempo médio de resolução (MTTR).
  • Consiga visibilidade fim-a-fim do comportamento de aplicações, dos riscos de configuração e de dependências de terceiros para eliminar pontos cegos.
  • Restaure serviços financeiros automaticamente usando workflows que agilizam a correção e reduzem o trabalho manual.

Automatize a correção de segurança com workflows agênticos

  • Faça shif-left com a realidade do tempo de execução, oferecendo insights proativos e e recomendações sobre vulnerabilidades aos desenvolvedores direto no IDE durante o desenvolvimento.
  • Faça a triagem e priorize vulnerabilidades automaticamente usando riscos reais de tempo de execução, impacto no serviço e mudanças ambientais.
  • Oriente e agilize a correção com recomendações precisas e workflows agênticos.
  • Reduza os ruídos e o trabalho manual por meio da supressão inteligente de detecções não acionáveis e um processo de validação de loop fechado.

Integre e contextualize os dados

Unifique e enriqueça dados de todas as fontes para conseguir insights e proteger a confiabilidade do serviço.