Estado do gerenciamento de logs em 2026

Modernização dos logs para promover a inovação da IA agêntica

Realizamos uma pesquisa com 450 líderes globais de TI para entender como as cargas de trabalho de IA estão transformando o gerenciamento de logs e por que as abordagens tradicionais não conseguem acompanhar o crescimento de escala, custo e complexidade. As constatações revelam por que os logs devem evoluir de simples registros brutos para uma base contextual que sustente operações confiáveis e orientadas por IA. 

• A IA revolucionou o gerenciamento tradicional de logs. A IA provocou um aumento de 93% no volume de dados de telemetria no último ano, obrigando as organizações a se adaptarem.
• Concessões não são escaláveis. Mesmo após a filtragem e a agregação para reduzir o volume, as ferramentas tradicionais de registro em logs obrigam as equipes a fazer escolhas difíceis: em média, 50% das organizações excluem 86% dos logs para controlar os custos.
• Os pontos cegos atrasam o avanço da IA. Dificuldades para coletar e correlacionar métricas de integridade de IA de diversas fontes foram relatadas por 71%, levando a demoras nas decisões e na entrada dos projetos em produção.    
• A IA exige mais dos logs. Para 84%, a confiança na IA depende de análises de logs capazes de prever e prevenir problemas, o que está levando a uma transição de abordagem para plataformas unificadas de observabilidade. 

Baixe o relatório completo para conhecer comparações, tendências e orientações sobre a modernização do gerenciamento de logs para a transformação por meio da IA.