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Dynatrace的人工智能引擎Davis™增加了业务关键绩效指标,不仅能挖掘关键数据的价值,还能在业务受到负面影响之前为组织采取措施提供所需的精准深入分析和决策基础。
Dynatrace方案架构师
(普通话版)
高原
“Dynatrace数字业务分析,不仅能挖掘关键数据的价值,而且还能将业务数据和应用程序性能结合起来,借助人工智能在业务受到负面影响之前为企业提供采取措施所需的深入分析和精准解答,提供给业务团队真正的数字业务技术支撑,实现BizDevOps,最终实现并提升企业业务目标。”
Dynatrace 资深技术顾问
(粤语版)
余建源
“Dynatrace Digital Business Analytics为IT和业务部门提供通用的沟通数据,使得部门间可以紧密合作,快速提升业务效率。”
会议要点
1
共享业务上下文,运维团队的新需求
2
Dynatrace数字业务分析的四大功能与三大价值
3
四大场景诠释Biz/Dev/Ops协作价值
4
数字业务分析“三步走”实战解析
5
集成多种Web分析工具,提供完整数据结果
01
共享业务上下文,运维团队的新需求
突如其来的COVID-19疫情正在慢慢改变人们的生活,同时也给企业带来了新的变革,机遇与风险共存,数字化挑战昭然若揭。无接触的互联网交易方式成为新常态,企业比以往任何时候都更加注重应用以及用户体验。这种转变增加了企业对应用监测和可观察性的需求。
传统来说,能够快速发现和修复应用程序,以及解决面向客户的问题对DevOps或是开发运维团队来说至关重要。目前多数企业的开发运维与业务部门仍处于“隔离”状态,当业务部门发现其业务受到影响时,运维团队可能已经看到有技术问题存在,但并不能明确已发现问题是否直接对业务产生影响,从而导致业务部门也无法确认自己的问题是否被有效地解决。
正因为此,今天的运维团队和业务团队需要通过共享业务上下文来打破这种“隔离”状态,从而提高效率,运维团队需要在业务受到大面积影响之前将问题解决,给业务团队提供真正的数字业务技术支撑。
因此,具有共同业务目标的业务和运维团队需要具备以下能力:
具备先进的可观测性,让运维团队从监控中获取有价值的业务数据。
能连续自动化地捕获数据,自动连接监控数据以了解业务影响。
具备AI辅助能力,实时对业务异常进行检测并给出答案,评估对业务的具体影响程度。
实现跨团队协作,将IT与业务部门相结合,共享业务和应用数据。
真实了解用户体验,掌握跨Web、移动设备以及IoT全渠道的每个用户接触点,并且提供对用户行为和业务数据的分析。
对于企业业务发展而言,客户体验、转化率、用户位置、订单、客户细分、放弃率等信息都是宝贵的商业财富。运维团队可以通过这些数据来分析和优化业务平台,提升业务成效。为了更快速、高效的帮助企业实现这一目标,Dynatrace推出了数字业务分析模块。
02
Dynatrace数字业务分析的四大功能与三大价值
Dynatrace的数字业务分析使用Dynatrace已有的应用程序和数字体验监控模块获取数据,并提供由AI驱动的实时业务分析的答案,通过将用户体验、客户行为和应用性能数据与业务指标相结合,为业务团队提供实时的答案和数据信息。
传统的企业和业务用户监控工具是被迫分散和孤立的,这使运维团队不得不手动对数据进行分析,从而妨碍了实时运行和优化数字业务产品的能力。Dynatrace将数字业务分析加入到现有的平台中,与应用性能监控、数字体验管理、云架构以及AIOps一起,共同构成Dynatrace的软件智能平台。
作为Dynatrace软件智能平台的新模块,数字业务分析的主要功能包括:
交易——从业务交易中自动跟踪、提取和细分数据。
分析——基于AI的分析,探索和查询从Dynatrace应用程序监控和用户体验数据中获取的业务数据,提供业务相关的见解。
转化——跨业务里程碑和业务相关指标的可视化协作,例如按产品、客户群、地理位置进行转化和收入的分析。
自动化——基于AI驱动的自动化异常检测,并对问题进行报警和根因分析。同时还提供可编程的API,基于API触发业务工作流程以及一些变更事件。
由此,Dynatrace数字业务分析帮助运维团队实现三大业务价值:
主动和实时地了解业务异常,确定业务影响范围并采取行动。
了解具体原因,将业务结果与应用程序数据相结合,了解业务指标、应用和基础架构性能以及数字体验之间的关系。
基于精确的AI助力洞察,通过上下文的自动高保真数据提供即时的答案,找到导致业务受影响的根因。
如今常被谈到的概念Biz/Dev/Ops,即“业务”、“开发”、“运维”,但如何使三者结合,以实现与业务效益保持一致,则需要真正的工具或平台来帮助实现跨组织共享信息和指标。Dynatrace平台则真正做到了Biz/Dev/Ops落地,把每个人的工作与业务的上下文联系起来,使业务、开发、运维团队与最终的业务目标保持一致。
03
四大场景诠释Biz/Dev/Ops协作价值
在Dynatrace的AI引擎Davis的支持下,数字业务分析将应用程序性能和已经通过Dynatrace平台监测到的业务指标联系在一起,这使企业能非常准确地了解他们需要做怎样的业务决策来支持业务部门,并通过共享和决策相同的业务KPI,来使Biz/Dev/Ops团队结合在一起,实现更加紧密合作。
Dynatrace 的数字业务分析提供多种场景,以下结合业务影响、转化优化、发布验证、体验报告四个重要场景进行诠释:
业务影响
通过Dynatrace数字业务分析,可以洞察业务成果,实时了解业务相关指标。同时还能对性能系统进行分析,看是否对业务造成影响以及影响的程度。
对具有多个品牌、零售地点或者客户忠诚度级别的组织或者企业,数字业务分析用于深入了解业务的整体健康状况,业务数据可以细化到小的客户群体或不同的业务单元。借助数字业务分析,企业可以具体的看到分布在各个地理位置的用户状况,以及对业务造成的实际影响,包括在某促销活动中的平均订单量目标、某个国家或地区的客户在交易时遇到的问题、甚至移动程序的某些功能导致的呼叫中心(Call Center)业务数量增多等。
转化优化
数字业务分析可以跟踪跨业务里程碑的指标以及各个指标已关联问题所显示的时间,以观察这些IT指标对业务的影响。
准确地了解放弃交易的客户、时间和页面,以及确切的根本原因,才能真正推动企业改善业务成果。Dynatrace的数字业务分析不仅能实时地完成此任务,还可以创造一些个性化广告的机会。例如向特定的有问题用户提供一些优惠券,从而直接减少客户流失,并增加客户的忠诚度。除此之外,Dynatrace 数字业务分析还可以实时地了解诸如可视化的交易漏斗,随着时间变化的转化率数据,交易旅程中特定步骤的访问以及放弃等情况。通过Dynatrace现有的APM和数字用户体验相关联的数据,让IT团队可以深入到细节中,看到技术问题对业务目标的具体影响,进而实现对业务的转化优化。
发布验证
Dynatrace的数字业务分析可以帮助衡量和验证新的应用版本的性能和带来的具体业务收益是否满足既定的业务目标,通过与之前版本的对比,做发布验证。
应用的Web版本或移动程序在新的版本中不一定存在错误,但仍有可能影响应用的关键因素操作或功能使用,继而影响到具体的收入。将业务指标与发布相关联,可以帮助团队自信、快速地做出是否要回归到前一版本的决定,并报告其发布将如何对战略目标做出贡献。Dynatrace的数字业务分析可以通过仪表板将新版本的灰度发布(金丝雀发布)与生产数据进行对比,以此验证新版本是否达到预期的业务目标。
体验报告
数字业务分析能跨内部和外部业务指标自动分析SLA合规性。通过将IT和业务指标关联起来,并分析提供业务仪表板,制定KPI,以体验报告的形式分析得出应用是否符合KPI或者SLA要求。
通过将业务指标与应用程序性能和用户体验指标联系在一起的方式,可以提供关于这些指标是如何影响业务里程碑和KPI的统一视图。Dynatrace的数字业务分析能准确地展现业务收入和订单随着时间发生的变化、用户操作的持续时间、用户满意度,以及业务关联性的关键KPI,并与用户体验的数据结合在一起,形成定期的体验报告。
04
数字业务分析“三步走”实战解析
传统的APM解决方案主要是在捕获以IT为中心的相关源数据,缺少了与业务相关的源数据。很多企业为了评估IT问题对业务成果的影响而引入传统的商业智能,但仍无法回答IT问题实际上对于业务的影响程度。由此可见分散的工具和不同的数据源,几乎不能将IT与业务数据结合起来,因此也无法对业务影响做出准确的分析。
Dynatrace数字业务分析直接解决了不同来源的数据相关联的问题,当出现问题时,Dynatrace的AI引擎能实时报告受影响的用户数量以及问题的严重程度。接下来,Dynatrace可以跟踪每一个受监视应用程序的端到端的请求,能对每个请求相关联的通用属性进行灵活的过滤与分析,评估用户相关的性能指标和错误等IT数据。最后,通过将应用程序中现有的标签和属性添加到Dynatrace的每一个用户操作或者会话关联数据中,就可以用来衡量业务目标和KPI。
首先,要确认获取数据来源。事实上多数用户数据是存在于最终交付给用户的页面中,因此,基于Dynatrace的应用程序的界面对用户会话和用户操作属性进行定义,即可通过页面的CSS Selector(CSS选择器)、JavaScript变量,或是Cookie当中获取用户属性数据。另外还可以从Dynatrace对服务端监控的指标中获取,如JAVA方法、HTTP POST等参数。定义属性之后,可以将这些属性填充到用户的会话当中,这时就可以用这些新的属性作为过滤条件,通过交互的方式分析不同维度的业务信息。
其次,要充分展现数据并发挥其价值。Dynatrace提供的用户会话查询语言——USQL,可以运行非常强大的查询功能,结合业务上下文自动完成查询,将复杂的查询进行简单的定义。使团队更易于评估业务的健康状态。通过USQL的查询,从捕获的原始数据中聚合指标,同时将这个指标做为业务KPI,将其与历史数据进行对比。还可以将指标固定地放到仪表板中,以便随时查询在某一个时段中业务指标的变化。
最后,将业务信息汇聚到仪表板。Dynatrace 的数字业务分析可以通过使用与业务相关的细分条件,定义业务的KPI,以此来构建仪表板。同时Dynatrace也提供很多内置的业务仪表板,更便于定制最终想要看到的业务仪表板。例如按照用户体验指数来查看用户收入,或按照不同的地理位置和不同的浏览器查看用户收入。此外,仪表板还能以月报、周报甚至日报的形式被分享给其他的同事。
05
集成多种Web分析工具,提供完整数据结果
多数企业正在使用一些Web分析工具对用户行为进行分析,而Dynatrace目前已实现与包括Adobe分析、Google分析在内的多种Web分析工具进行集成,并提供实时和完整的数据结果。Dynatrace可以直接结合其获取的数据,使企业能应用Web 分析工具中的一些细分条件,并在Dynatrace中创建类似的视图。这种共享的业务环境使团队更易于优化客户体验,以提升业务绩效。
例如,Dynatrace可以集成Adobe分析的属性包,通过Dynatrace直接看到Adobe ID、Page name、Account ID等由Adobe分析提供的不同维度信息,并且可以将这些数据作为分析和筛选的条件,最终绘制出业务仪表板。
除了Adobe和Google的属性包外,Dynatrace还能提供与多种其他Web分析工具的集成,只需通过下图所示的三个步骤,即可在几分钟之内快速完成集成。
Dynatrace的数字业务分析将业务数据和应用程序性能相结合,通过AI辅助,自动进行异常检测,并定位问题、给出答案,在问题真正大面积影响业务之前解决这些问题。为业务团队提供真正的数字业务技术支撑,实现企业业务目标,并提升业务绩效。
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关于 Dynatrace
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