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Démo Dynatrace : Le monitoring de performance nouvelle génération

Ne manquez pas cette démo de notre plateforme de monitoring unifiée. Dynatrace est spécialement conçue pour les architectures hybrides, multi-cloud et de microservices d'aujourd'hui. Elle offre une automatisation poussée, reposant sur un moteur d’intelligence artificielle.

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Démo Session Replay : Capturez l’expérience intégrale de vos utilisateurs

Découvrez Session Replay, la toute dernière fonctionnalité de Dynatrace qui permet de capturer l’expérience digitale intégrale des utilisateurs; de la transférer vers une interface de rejeu tel un film que l’on repasse ; puis d’indexer les données pour faciliter la recherche des incidents et la découverte de leur origine.

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ADEO migre vers une architecture moderne et améliore le contrôle de la performance du SI

Comment font-ils chez Leroy Merlin, Bricoman et Zodio – sociétés du groupe ADEO – pour faire face aux nouveaux enjeux liés à la complexité des Systèmes d’Informations : gérer les nouvelles stack cloud, mais aussi les environnements traditionnels ?

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Gagnez en visibilité dans votre application OpenShift

Dynatrace, solution leader de gestion de la performance digitale, est conçue spécifiquement pour des environnements hautement dynamiques comme celui des microservices. Dans l'environnement OpenShift en constante évolution, l'Intelligence Artificielle sur laquelle elle s’appuie est indispensable pour gérer la performance de vos applications et savoir comment l'optimiser.

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Dynatrace & Pivotal: Maitrisez la performance de vos applis Cloud Native

Les environnements de microservices sont extrêmement dynamiques, et leurs données d’exploitation présentent un niveau de complexité tel que l’analyse des causes des incidents se révèle à la fois difficile et chronophage. Comment peut-on, dans des environnements quasiment impossibles à comprendre pour un humain, minimiser les risques en production?

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Monitoring & Intelligence Artificielle

Bien qu’elles apportent plus de flexibilité, d’agilité et de performance que les environnements traditionnels, les architectures de microservices et de conteneurs, en multipliant les dépendances, rendent plus complexe la découverte et l’identification de la cause d’un dysfonctionnement.

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