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풀 스택 옵저버빌러티

로그, 메트릭스, 트레이스를 결합한 단일 솔루션으로 AI 중심 컨텍스트를 통해 전체 스택을 모니터링하고 분석합니다.

통합 플랫폼으로 경고 피로 해소

  • 사전에 문제 예방

    최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제 포착

  • 기술 스택에 대한 즉각적인 인사이트 확보

    엔터프라이즈급 규모의 간편한 자동 설정

  • 데이터 액세스 민주화

    데이터를 원하는 방식으로 자유롭게 분석하며 모든 과제에 유연하게 대응

전체 애플리케이션 스택에 걸친 엔드 투 엔드 가시성 확보

다음을 통해 전체 하이브리드 클라우드 환경에서 사각지대를 감지하고 제거:

  • 자동화된 애플리케이션 토폴로지 및 종속성 매핑을 통해 대규모 엔드 투 엔드 서비스 소유권 실현
  • 컨텍스트에 따른 지능형 트레이스, 메트릭스, 로그 상관관계 분석을 통해 사일로 해소
  • 실제 사용자 모니터링, 합성 트랜잭션 모니터링, 세션 재생을 통해 사용자 여정에 대한 실시간 인사이트 확보
  • 서버, 컨테이너, 데이터베이스 및 기타 백엔드 구성 요소의 상태와 성능을 추적하는 포괄적인 인프라 모니터링

AI 중심 인사이트로 비즈니스 성과 개선

다음을 통해 비즈니스 크리티컬 사안에 대한 지능형 답변을 얻음:

  • 비즈니스 영향에 따라 문제의 우선순위 결정
  • 자동화된 근본 원인 분석과 코드 수준의 세부 정보를 통해 문제를 더 빠르게 해결
  • 예측 기반 탐색 분석을 통해 애플리케이션 상태와 최종 사용자 경험을 선제적으로 최적화
  • 실시간 데이터와 관련 지원 요청을 연계하여 비즈니스 의사결정을 뒷받침

디지털 전환 여정 가속화

다음을 통해 진화하는 클라우드 네이티브 애플리케이션 아키텍처에 대응:

  • 프로젝트가 규정 준수 요건과 최고 수준의 산업 표준을 충족하면서 효율적으로 안전하게 개발되도록 보장
  • 팀이 각각의 니즈에 맞게 혼합 환경을 선택할 수 있는 유연성을 제공
  • 클라우드 전환 이전, 도중, 이후에 실시간 성능 인사이트 확보
  • 에이전트 사용 유무에 관계없이 다양한 기술과 데이터 소스에 대한 폭넓은 지원을 보장

통합 플랫폼의 이점 활용

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Dynatrace를 활용하면 고객이 상호작용하는 순간에 어떤 경험을 하고 있는지 파악할 수 있습니다. 결과적으로, 이상 징후를 포착하고, 문제의 근본 원인이 인프라 또는 코드 계층의 어디에 있는지 탐지할 수 있게 됩니다.
Alex Bell Chief Architect, BT

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