ランタイム脆弱性分析
リアルタイムのコンテキストに基づいてランタイムの脆弱性を継続的に検出し、優先順位を修正することで、リスクの軽減、ノイズの排除、修復の加速化を図りましょう。
プロダクションにおけるサービスの信頼性を増進
- ライブサービスに直接影響するランタイムリスクを検出し、リスクの優先順位を決めることで、プロダクションの信頼性を継続的に守ります。
- 詳細な可視性、迅速な問題検出、自動修復により、Kubernetesの稼働時間を最大化し、MTTRの短縮化を図りましょう。
- アプリケーションとインフラストラクチャー全体にわたって統合されたオブザーバビリティとセキュリティ分析により、根本原因分析を加速化します。
- デジタルエコシステム全体でデータを統合してコンテキスト化することで、死角をなくし、混乱を防ぎます。
Kubernetesワークロードのサービス稼働時間を最大化
- リスクが重大な問題に発展してユーザーに影響を与える前に、未然にリスクを検出して軽減することで、Kubernetesの停止やサービス低下を防ぎましょう。
- 問題をより早く検出、調査、解決することで、平均解決時間（MTTR）を大幅に短縮します。
- アプリケーションの動作、構成のリスク、サードパーティへの依存関係をエンドツーエンドで可視化し、死角をなくします。
- 修復を高速化し、手作業での労力を減らすワークフローを使用することで、サービスを自動的に復元しましょう。
エージェント型ワークフローによるセキュリティ修復の自動化
- 開発中に、脆弱性のインサイトと推奨事項を開発者に各自のIDEで未然に直接提供することで、ランタイムでの動作をシフトレフトして早期に対策を講じましょう。
- 現実のランタイムリスク、サービスへの影響、環境の変化に基づいて、脆弱性を自動的にトリアージし、優先順位を決めます。
- 正確な修正推奨事項とエージェント型ワークフローを使用することで、修復の提案と加速化を行います。
- 非実用的な結果やクローズドループの検証プロセスを抑制することで、ノイズや手作業を減らします。
