データベース監視
AIが導き出すデータベースオブザーバビリティを用いて、インサイトを促進できます。リアルタイムでデータベースフリートを監視し、問題を解決し、インシデントを解決します。
データの複雑性とノイズを理解する
統合されたオブザーバビリティによってデータベース監視を次のレベルに引き上げることで、エンドツーエンドの可視化を実現し、コストのかかる障害を防止し、動的なデータベース資産全体にわたるパフォーマンスを最適化します。
データベースパフォーマンスの管理
以下によって完全な可視化を実現し、スムーズな操作を確保します。
- CPU、メモリ、I/O、クエリ時間をリアルタイムで監視し、最適なパフォーマンスを確保することで、データベース運用上の健全性への深いインサイトを取得します。
- データベースの応答性に影響を与えるロック、デッドロック、セッションのブロックなどのリソース競合の問題を特定して解決します。
- 実行の遅いクエリ、効率の悪いクエリ計画、リソース負荷の大きいステートメントを、詳細なクエリプロファイリングを用いて特定します。
- データベースのワークロードのパターン、ピークタイム、および全体的なパフォーマンスへのさまざまなアプリケーションの影響を理解して、リソース割り当てを最適化します。
データベースを予防的かつ容易にトラブルシューティング
次のような機能により、事後対応的な問題解決から一歩先に進み、データベースの問題が深刻化する前に対応します。
- 障害やパフォーマンス低下を予測するための早期警告となる兆候を特定します。
- 相互に関係するメトリクス、ログ、トレースを活用し、問題の根本原因をすばやく正確に特定します。
- ドリルダウン、履歴データ、ログを統合された1つのプラットフォームにまとめ、検出から診断へすばやく移行します。
シームレスなカスタマーエクスペリエンスの実現
以下の機能により、データベースパフォーマンスが高速で信頼性と満足の高いデジタル体験を直接実現できるようにします。
- データベースメトリクスをアプリケーションレベルのパフォーマンスデータと相互に関連付け、ユーザーエクスペリエンスの最適化を改善します。
- SLOを追跡し、一貫した可用性と応答性を確保します。
- ユーザーへの影響やサービスの中断が発生する前にデータベースの問題を防ぎ、インシデントを削減します。
- 信頼性の高いデータベース運用とすばやい問題解決によって、機能の展開とイノベーションを迅速化します。
