Stato della gestione dei log 2026

Modernizzare i log per accelerare l'innovazione con l'IA agentica

Abbiamo intervistato 450 responsabili IT a livello globale per capire in che modo i carichi di lavoro di IA stanno trasformando la gestione dei log e perché gli approcci tradizionali non sono più in grado di sostenere i requisiti di scalabilità, costi e complessità. I risultati evidenziano perché i log devono evolversi da semplici record grezzi a una base contestuale in grado di supportare operazioni basate sull'IA affidabili. 

• L'IA ha messo in crisi la gestione tradizionale dei log. L'IA ha determinato un aumento del 93% del volume dei dati di telemetria nell'ultimo anno, costringendo le organizzazioni a ripensare il proprio approccio.
• I compromessi non sono sostenibili nel tempo. Anche dopo aver filtrato e aggregato i dati per ridurne il volume, gli strumenti tradizionali di gestione dei log costringono i team a scendere a compromessi: Il 50% delle organizzazioni esclude, in media, l'86% dei log per contenere i costi.
• I punti ciechi rallentano i progressi dell'IA. Il 71% ha difficoltà a raccogliere e correlare le metriche sullo stato di salute dell'IA provenienti da fonti diverse, rallentando il processo decisionale e ritardando il passaggio dei progetti in produzione.    
• L'IA richiede di più dai log. L'84% afferma che la fiducia nell'IA dipende dalla capacità dell'analisi dei log di prevedere e prevenire i problemi, favorendo l'adozione di un approccio basato su una piattaforma di osservabilità unificata. 

Scarica il report completo per consultare benchmark, tendenze e linee guida su come modernizzare la gestione dei log per supportare la trasformazione guidata dall'IA.