État des lieux de la gestion des logs en 2026

Moderniser la gestion des logs pour stimuler l'innovation en matière d'IA agentique

Nous avons interrogé 450 responsables informatiques à l'échelle mondiale afin de comprendre comment les charges de travail liées à l'IA transforment la gestion des logs, et pourquoi les approches traditionnelles ne résistent pas face à l'ampleur, au coût et à la complexité de ces tâches. Ces conclusions expliquent pourquoi les logs doivent passer de l'état de simples enregistrements à celui de base contextuelle permettant des opérations fiables et pilotées par l'IA. 

• L'IA a bouleversé la gestion traditionnelle des logs. L'IA a entraîné une hausse de 93 % du volume de données de télémétrie au cours de l'année écoulée, obligeant les entreprises à s'adapter.
• Sacrifier la visibilité n’est pas viable à grande échelle. Même après avoir filtré et agrégé les données pour en réduire le volume, les outils de gestion des logs traditionnels obligent les équipes à faire des compromis : 50 % des entreprises excluent en moyenne 86 % des logs afin de maîtriser leurs coûts.
• Le manque de visibilité freine les progrès de l’IA. 71 % d'entre eux ont du mal à collecter et à corréler les métriques de santé de l'IA provenant de différentes sources, ce qui ralentit la prise de décision et retarde la mise en production des projets.    
• L’IA impose de nouvelles exigences en matière de logs. Pour 84 % des répondants, la confiance dans l’IA repose sur des analyses de logs capables de prédire et prévenir les problèmes, ce qui accélère l’adoption d’une approche unifiée autour d’une plateforme d’observabilité. 

Téléchargez le rapport complet pour découvrir les indicateurs de référence, les tendances et les recommandations pour moderniser la gestion des logs à l’heure de la transformation par l’IA.