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RAPPORT DEVOPS 2021

Implémentation du DevOps à grande échelle: l'observabilité cloud et l'AIOps avancé, deux piliers stratégiques

Nous avons interrogé 1 300 professionnels du développement et du DevOps aux quatre coins du globe afin de cerner les principaux défis auxquels ils sont confrontés pour implémenter le DevOps à grande échelle et se montrer à la hauteur des enjeux de l'innovation digitale.

Quels sont les principaux enseignements de ce rapport :

  • Les équipes ont de plus en plus de difficultés à répondre aux objectifs de transformation numérique.
  • Les dirigeants citent les équipes cloisonnées, la complexité et les taches manuelles comme leurs principaux obstacles.
  • L’implémentation de l’AIOps au-delà des cas d’usage traditionnels est essentielle pour stimuler l'innovation.

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Les équipes DevOps parviennent à peine à suivre le rythme, et encore moins à innover

À l'heure où les entreprises se livrent une course au déploiement de services digitaux et à la satisfaction de leurs clients, les équipes et processus DevOps jouent un rôle clé dans la concrétisation de ces objectifs – tout en garantissant rapidité, qualité et fiabilité.

Et cette tendance ne fait qu'accélérer

Les organisations mettent à jour leurs applications critiques tous les 41 jours environ et prévoient d'augmenter cette fréquence de 58% d'ici 2023.

Rocket going fast!

Une telle rapidité compromet la qualité

22% des experts reconnaissent privilégier la vitesse d'innovation aux dépens de la qualité du code.

Speed and Quality

Cloisonnement des équipes, complexité des applications, chaînes d'outils fragmentées, tâches manuelles... les obstacles sont multiples

27% du temps des équipes DevOps est consacré à des tâches manuelles sans valeur ajoutée, ce qui freine l'innovation.

Hamster Wheel

Le cycle de livraison des logiciels dépendra du succès de l'intelligence et de l'automatisation

79% des répondants estiment que la réussite des équipes DevOps et SRE passera par l'implémentation de l'AIOps au-delà des cas d'usage traditionnels.

Brain

Et cela commence avec une observabilité end-to-end sur une plateforme unifiée

La montée en puissance du DevOps doit s'articuler autour de l'automatisation et d'une plateforme unifiée.

People working on a puzzle.
Full wave bg
To overcome these challenges, organizations need a more intelligent solution that combines end-to-end observability, precise insights, and continuous automation.
Andi grabner 370 8758acdb21 Andreas Grabner DevOps Activist at Dynatrace