Analíticas de vulnerabilidades en tiempo de ejecución
Detecta continuamente y vuelve a priorizar vulnerabilidades en tiempo de ejecución utilizando contexto en tiempo real para reducir el riesgo, eliminar el ruido y acelerar la reparación.
Consigue mayor fiabilidad de los servicios en producción
- Protege continuamente la fiabilidad en producción detectando y priorizando riesgos en tiempo de ejecución que afecten directamente a servicios activos.
- Maximiza el tiempo de actividad de Kubernetes mediante visibilidad profunda, detección rápida de problemas y reparación automatizada para reducir el MTTR.
- Acelera el análisis de causa raíz con información unificada de observabilidad y seguridad en aplicaciones e infraestructura.
- Elimina puntos ciegos integrando y contextualizando datos de todo tu ecosistema digital para evitar interrupciones.
Maximiza el tiempo de actividad de los servicios para cargas de trabajo de Kubernetes
- Reduce las caídas de Kubernetes y la degradación del servicio identificando y mitigando riesgos de forma proactiva antes de que se conviertan en problemas importantes o afecten a los usuarios.
- Detecta, investiga y resuelve problemas más rápido para reducir significativamente el tiempo medio de resolución (MTTR).
- Obtén visibilidad end-to-end sobre el comportamiento de las aplicaciones, los riesgos de configuración y las dependencias de terceros para eliminar puntos ciegos.
- Restaura servicios automáticamente mediante flujos de trabajo que aceleren la reparación y reduzcan el esfuerzo manual.
Automatiza la reparación de seguridad con flujos de trabajo agénticos
- Detecta vulnerabilidades durante el desarrollo con datos reales en tiempo de ejecución proporcionando a los desarrolladores información proactiva y recomendaciones directamente en su entorno de desarrollo integrado.
- Clasifica y prioriza automáticamente vulnerabilidades utilizando el riesgo real en tiempo de ejecución, el impacto en los servicios y los cambios del entorno.
- Guía y acelera la reparación con recomendaciones precisas sobre soluciones y flujos de trabajo agénticos.
- Reduce el ruido y el esfuerzo manual mediante la supresión inteligente de hallazgos no relevantes y un proceso de validación de ciclo cerrado.
