El estado de la gestión de logs en 2026

La modernización de logs impulsa la innovación en la IA agéntica

Entrevistamos a 450 líderes mundiales del sector de las tecnologías de la información para entender cómo las cargas de trabajo de IA transforman la gestión de registros, y por qué los enfoques tradicionales colapsan bajo el peso de la escala, el coste y la complejidad. Los hallazgos revelaron por qué los logs deben pasar de ser simples datos sin procesar a convertirse en una base contextual para las operaciones fiables basadas en la IA. 

• La IA ha revolucionado la gestión tradicional de los logs. La IA provocó un aumento del 93 % en el volumen de datos de telemetría durante el último año, lo que obligó a las empresas a adaptarse.
• El sacrificio no es algo que se pueda escalar. Incluso después de filtrar y agrupar los datos para reducir el volumen, las herramientas de log tradicionales obligan a los equipos a hacer concesiones: El 50 % de las empresas descarta, de media, el 86 % de los logs para controlar los costes.
• Los puntos ciegos frenan el avance de la IA. Al 71 % le cuesta recopilar y relacionar las métricas de estado de la IA procedentes de distintas fuentes, lo que ralentiza la toma de decisiones y retrasa la puesta en marcha de los proyectos.    
• La IA exige más de los logs. El 84 % afirma que la confianza en la IA depende de un análisis de logs capaz de predecir y prevenir problemas, lo que ha impulsado un cambio hacia un enfoque basado en una plataforma unificada de observabilidad. 

Descarga el informe completo para conocer los puntos de referencia, las tendencias y las recomendaciones sobre cómo modernizar la gestión de logs de cara a la transformación hacia la IA.