Observabilidad profunda del cloud y funciones de AIOps avanzadas: dos aspectos clave para implantar la metodología DevOps a gran escala
Implantar la metodología DevOps a gran escala y conseguir el grado de innovación digital necesario hoy en día no es fácil. Para saber cuáles son los principales obstáculos, Dynatrace decidió encuestar a 1300 responsables de desarrollo y DevOps.
Abajo resumimos las conclusiones, pero lo mejor es que te descargues el informe completo para no perderte detalle.
A los equipos de DevOps les cuesta innovar porque ni siquiera dan abasto
Para contentar a los clientes, las empresas tienen que ofrecerles lo antes posible nuevos servicios digitales. De ahí la importancia de los equipos y procesos de DevOps, fundamentales para lograr los objetivos de transformación con la rapidez, calidad y fiabilidad necesarias.
Y esto no hace más que acelerarse
Las empresas esperan actualizar su software un 58% más rápido en 2023.
A ese ritmo, no es fácil garantizar la calidad
El 22% de los líderes reconocen verse obligados a sacrificar la calidad del código debido a la presión por innovar en menos tiempo.
Sus deseos se topan con una realidad adversa: procesos manuales, equipos poco cohesionados, aplicaciones complejas y cadenas de herramientas fragmentadas
Los equipos de DevOps dedican un 27% del tiempo a tareas manuales en lugar de a innovar.
El ciclo de entrega de software dependerá de la inteligencia y la automatización para tener éxito
El 79% de los responsables de DevOps consideran fundamental dar otros usos a la tecnología AIOps para que los equipos de DevOps y SRE mejoren sus resultados.
Y comienza con observabilidad end-to-end en una plataforma unificada
El 71% afirma que una plataforma unificada que integre perfectamente sus cadenas de herramientas será fundamental para escalar DevOps más allá de un único proyecto.
To overcome these challenges, organizations need a more intelligent solution that combines end-to-end observability, precise insights, and continuous automation.
