Análisis de vulnerabilidades en tiempo de ejecución
Detecta y vuelve a priorizar continuamente las vulnerabilidades en tiempo de ejecución usando contexto en tiempo real para reducir riesgos, eliminar ruido y acelerar la remediación.
Mejora la confiabilidad de los servicios en producción
- Protege continuamente la confiabilidad en producción detectando y priorizando los riesgos en tiempo de ejecución que afectan directamente a los servicios en vivo.
- Maximiza el tiempo de actividad de Kubernetes mediante visibilidad profunda, detección rápida de problemas y remediación automatizada para reducir el MTTR.
- Acelera el análisis de causa raíz con observabilidad unificada e información de seguridad en todas tus aplicaciones e infraestructura.
- Elimina los puntos ciegos integrando y contextualizando los datos de todo tu ecosistema digital para prevenir interrupciones.
Maximiza el tiempo de actividad de los servicios para cargas de trabajo de Kubernetes
- Reduce las interrupciones y la degradación del servicio en Kubernetes identificando y mitigando riesgos proactivamente antes de que escalen a problemas mayores o afecten a los usuarios.
- Detecta, investiga y resuelve problemas más rápido para reducir significativamente el tiempo promedio de resolución (MTTR).
- Obtén visibilidad de extremo a extremo sobre el comportamiento de las aplicaciones, los riesgos de configuración y las dependencias de terceros para eliminar los puntos ciegos.
- Restaura los servicios automáticamente mediante flujos de trabajo que aceleran la remediación y reducen el esfuerzo manual.
Automatiza la remediación de seguridad con flujos de trabajo de agentes
- Implementa el "shift left" con la verdad del tiempo de ejecución brindando a los desarrolladores información y recomendaciones proactivas directamente en su IDE durante el desarrollo.
- Realiza la clasificación y prioriza automáticamente las vulnerabilidades usando el riesgo real en tiempo de ejecución, el impacto en el servicio y los cambios en el entorno.
- Guía y acelera la remediación con recomendaciones de corrección precisas y flujos de trabajo de agentes.
- Reduce el ruido y el esfuerzo manual mediante la supresión inteligente de hallazgos no accionables y un proceso de validación de ciclo cerrado.
