Analyse von Schwachstellen während der Laufzeit

Erkennen und priorisieren Sie Schwachstellen während der Laufzeit kontinuierlich anhand von Echtzeit-Kontext, um Risiken zu reduzieren, Störfaktoren zu eliminieren und die Behebung zu beschleunigen.

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Produktionssicherheit mit sofortiger Risikoerkennung proaktiv schützen
Betriebszeiten in Cloud-nativen und Kubernetes-Umgebungen maximieren
Daten vereinheitlichen und Observability-Kontext hinzufügen, um schnellere und sicherere Entscheidungen zu treffen

Höhere Zuverlässigkeit der Dienste in der Produktion

Schützen Sie kontinuierlich die Produktionssicherheit, indem Sie Laufzeitrisiken erkennen und priorisieren, die sich direkt auf Live-Dienste auswirken.
Maximieren Sie die Betriebszeit von Kubernetes durch umfassende Transparenz, schnelle Fehlererkennung und automatisierte Fehlerbehebung, um die MTTR zu reduzieren.
Beschleunigen Sie die Ursachenanalyse durch einheitliche Observability und Sicherheitsinformationen über Anwendungen und Infrastruktur hinweg.
Beseitigen Sie Schwachstellen, indem Sie Daten aus Ihrem gesamten digitalen Ökosystem integrieren und kontextualisieren, um Störungen zu vermeiden.

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Screenshot: Dashboard für verteilte Traces

Dienstverfügbarkeit für Kube-Workloads maximieren

Reduzieren Sie Ausfälle und Dienstbeeinträchtigungen von Kubernetes, indem Sie Risiken proaktiv identifizieren und mindern, bevor sie zu größeren Problemen eskalieren oder sich auf Benutzer auswirken.
Erkennen, untersuchen und beheben Sie Probleme schneller, um die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung (MTTR) deutlich zu verkürzen.
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über das Anwendungsverhalten, Konfigurationsrisiken und Abhängigkeiten von Drittanbietern, um Schwachstellen zu beseitigen.
Stellen Sie Dienste automatisch mithilfe von Workflows wieder her, die die Fehlerbehebung beschleunigen und den manuellen Aufwand reduzieren.

Weitere Informationen zur Kubernetes-Sicherheit

Sicherheitskorrekturen mit agentenbasierten Workflows automatisieren

Durch die Bereitstellung proaktiver Einblicke in Schwachstellen und Empfehlungen während der Entwicklung direkt in der IDE der Entwickler wird eine Verlagerung hin zur Ausführungssicherheit erreicht.
Sortieren und priorisieren Sie Schwachstellen automatisch anhand des tatsächlichen Laufzeitrisikos, der Auswirkungen auf den Dienst und der Veränderungen in der Umgebung.
Begleiten und beschleunigen Sie die Fehlerbehebung mit präzisen Korrekturvorschlägen und agentenbasierten Workflows.
Reduzieren Sie Störungen und manuellen Aufwand durch intelligente Unterdrückung nicht umsetzbarer Ergebnisse und einen geschlossenen Validierungsprozess.

Weitere Informationen zu agentenbasierten Workflows

Integration und Kontextualisierung Ihrer Daten

Vereinheitlichen und bereichern Sie Daten aus all Ihren Datenquellen, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Zuverlässigkeit Ihrer Dienste zu gewährleisten.