Stand des Log-Managements 2026

Log-Modernisierung zur Förderung von agentenbasierten KI-Innovationen

Wir haben weltweit 450 IT-Führungskräfte befragt, um zu verstehen, wie KI-Workloads das Log-Management neu gestalten – und warum herkömmliche Ansätze angesichts von Umfang, Kosten und Komplexität an ihre Grenzen stoßen. Die Ergebnisse verdeutlichen, warum sich Protokolle von Rohdatensätzen zu einer kontextbezogenen Grundlage für vertrauenswürdige, KI-gesteuerte Abläufe weiterentwickeln müssen. 

• Die KI hat das traditionelle Log-Management revolutioniert. Die KI führte im vergangenen Jahr zu einem Anstieg des Telemetrievolumens um 93 % und zwang Unternehmen dazu, ihre Vorgehensweise anzupassen.
• Kompromisse sind nicht skalierbar. Selbst nach dem Filtern und Aggregieren zur Reduzierung des Datenvolumens zwingen herkömmliche Logging-Tools die Teams zu Kompromissen: 50 % der Unternehmen schließen durchschnittlich 86 % der Protokolle aus, um die Kosten zu senken.
• Blinde Flecken bremsen den KI-Fortschritt. 71 % haben Schwierigkeiten, KI-Statuskennzahlen aus verschiedenen Quellen zu erfassen und miteinander zu verknüpfen, was die Entscheidungsfindung verlangsamt und die Überführung von Projekten in die Produktionsphase verzögert.    
• KI stellt höhere Anforderungen an Protokolle. 84 % geben an, dass das Vertrauen in KI von Log-Analysen abhängt, mit denen sich Probleme vorhersagen und verhindern lassen, was den Wandel hin zu einem einheitlichen Ansatz auf Basis einer Observability-Plattform vorantreibt. 

Laden Sie den vollständigen Report herunter, um Einblicke in Benchmarks, Trends und Leitlinien zur Modernisierung des Log-Managements im Rahmen der KI-Transformation zu erhalten.